沉没成本谬误？不，我只需要多一点现金来做我一直在做的 AGI 事情
评论尽管人们一直担心 AI 基础设施上的巨额支出可能无法收回成本，但云提供商、超大规模提供商和数据中心运营商仍继续向越来越大的 GPU 集群投入数十亿美元。
那些担心世界在 AI 上花费太多、太快的人通常会说，在这个 LLM 时代，机器学习投资产生了可观的收入或利润，并指出企业采用持谨慎态度。他们还强调了 DeepSeek 的说法，即由于其高效的设计，它本可以以数百万美元的价格在云中训练其 V3 模型，这一消息导致以 AI 为中心的股票价值暴跌。实际上，中国实验室在自己的本地 GPU 集群上花费了一大笔钱来构建该模型，尽管它看起来仍然比西方竞争对手更轻量级，同时功能大致相同。
尽管如此，许多投资者仍然持乐观态度。
OpenAI 与软银、甲骨文、MGX 等公司达成 5000 亿美元的 Stargate 合作，这是对 AI 基础设施需求的巨大信任投票。
在这个大型项目宣布后的几周内，我们看到了对 AI 芯片初创公司、容纳 GPU 的数据中心和模型制造公司的一系列新投资。
周一，中国电子商务和云巨头阿里巴巴宣布计划在未来三年内投资 3800 亿元人民币（约合 530 亿美元）用于云和人工智能基础设施，以推动人工智能通用智能 AGI 的发展。
除了投资计划外，阿里巴巴还推出了一个更大、更有能力的“思考”模型，以挑战 DeepSeek 的 R1、OpenAI 的 o3-mini 和 Thropic 的新 Claude Sonnet 3.7，后者也在周一发布。
说到 Anthropic，《华尔街日报》报道称，这家初创公司目前正在敲定 35 亿美元的融资，其估值将达到 615 亿美元。
在周一的公告发布之前，俄罗斯对较小的 GPU 新云提供商进行了大量投资，这些提供商拥有专门的建筑 AI 训练场，其中包含数万个加速器，可以以低价租用——只要您承诺签订长期合同。
上周，GPU 云提供商 Lambda 赢得了 4.8 亿美元的 D 轮融资。这笔钱将用于用 Nvidia 最新的 GPU 填充其数据机房。本轮融资意味着这家云公司现在已经筹集了 14 亿美元。
仅仅一天后，AI 云服务初创公司 Together AI 从 General Catalyst 和 Prosperity7 等公司那里获得了 3.05 亿美元。
在一份新闻稿中，Together AI 声称它已获得 200 兆瓦的数据中心容量，它打算用更多 Nvidia 华丽的新 Blackwell GPU 来填充。本月早些时候，这家初创公司宣布推出基于 Nvidia B200 的系统，并正在努力与 Hypertech 合作部署一个由 36000 个 GB200 GPU 组成的集群。
苹果也在推进其计划，为其数据中心配备由其定制芯片驱动的人工智能服务器，作为一项为期四年的 5000 亿美元承诺的一部分，以加强美国制造业和研发。库比蒂诺的人工智能机器旨在通过卸载被认为过于密集而无法在 iDevices 上本地运行的工作负载来支持 iGiant 的人工智能注入软件体验。
- 消息并不全是好消息。正如我们最近报道的那样，据报道，Microsoft 已经放弃了几份高容量数据中心租赁合同，这在投资者中播下了担忧，即 AI 热潮的最大欢呼者之一可能高估了需求。尽管 Microsoft 首席执行官萨蒂亚·纳德拉 （Satya Nadella） 几周前发表评论称，他对 Stargate 项目的 800 亿美元捐款是件好事。
- DeepSeek 也继续让许多人感到担忧，但包括谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis 在内的美国科技公司此后对这家中国公司的许多说法提出了质疑。
- Microsoft 的 Nadella 和 Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 一直坚持认为，额外的计算基础设施是必不可少的，既可以为使模型投入使用的推理工作负载提供动力，也可以推动人工智能。
- 本周，当 Nvidia 公布其季度收益时，将带来另一个重要数据点，让投资者有机会缓解他们的恐惧或证明他们的不安是合理的。®
信息来源：https://www.theregister.com/2025/02/25/shaking_off_wall_street_jitters/
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